Jak sázet na over/under ve třech jednoduchých krocích
Skórování ve fotbale je v porovnání s jinými sporty (nabízí se třeba hokej) méně časté. Krátké turnaje a především potom jejich vyřazovací fáze je proto dosti nepředvídatelná a hlavním ukazatelem skutečné síly týmu je výkon v lize.
Při určování kurzů over/under se sázkaři i sázkové kanceláře zaměřují na průměrný počet vstřelených gólů na zápas. Ale jak zjistíte, že daná příležitost vůbec stojí za sázku?
Tady máte jednoduchého průvodce, který vám pomůže určit pravděpodobnost očekávaného počtu gólů za zápas a převést tuto pravděpodobnost na kurz, který potřebujete, aby se vám vyplatilo sázet.
Krok číslo 1 – Najděte průměrný počet gólů na zápas
Philippines United Football League má v průměru 5,75 gólů na zápas, zatímco španělská Tercera Division pouze 1,71 gólů na zápas. To jenom ilustruje, že očekávaný počet gólů se významně liší ligu od ligy. Na začátku je proto nejlepším krokem nalezení průměrného počtu gólů pro oba týmy, které se v zápase utkají.
- Premier League má v průměru 2,4 gólu na zápas.
- Serie A má v průměru 3,21 gólu na zápas.
- La Liga má v průměru 2,85 gólu na zápas.
Krok číslo 2 – Vypočítejte pravděpodobnosti
Náhodná povaha počtu vstřelených gólů je dobrým důvodem, proč při tvorbě prediktivního modelu pro sázení na over/under dát přednost Poissonově distribuci. Podívejme se, jak to funguje v praxi.
John Haigh ve své knize „Taking Chances“ (do českého jazyka zatím nebyla přeložená) vypracoval tabulku s vypočítanými pravděpodobnostmi toho, že tým vstřelí 0, 1, 2, 3 a 4 nebo více gólů (a to na základě průměrného počtu gólů na zápas).
| Průměrný počet gólů | 1 | 2 | 3 | 4 a více | |
|---|---|---|---|---|---|
| 0,8 | 45% | 36% | 14% | 4% | 1% |
| 1,2 | 30% | 36% | 22% | 9% | 3% |
| 1,6 | 20% | 32% | 26% | 14% | 8% |
| 2,0 | 14% | 27% | 27% | 18% | 14% |
V zápasech, kde domácí mají průměr 1,2 očekávaných gólů a hosté 0,8 očekávaných gólů, je pravděpodobnost dosažených gólů pro under 2,5 jednoduché určit podle tabulky výše.
Nejprve musíte určit správné výsledky, které povedou k výhře sázky under 2,5 gólu (0-0, 1-0, 0-1, 1-1), najít příslušné pravděpodobnosti pro každý tým z níže uvedené tabulky a poté vypočítat pravděpodobnost každého možného skóre tím, že čísla vynásobíte.
| Přesný výsledek | Pravděpodobnost domácího týmu (1,2) k dosažení daného skóre | Pravděpodobnost hostujícího týmu (0,8) k dosažení daného skóre | Pravděpodobnost přesného výsledku |
|---|---|---|---|
| 0-0 | 30% | 45% | (45%) × (30%) = 13,5% |
| 1-0 | 36% | 45% | (36%) × (30%) = 10,8% |
| 0-1 | 30% | 36% | (30%) × (36%) = 10,8% |
| 1-1 | 36% | 36% | (36%) × (36%) = 12,96% |
| 2-0 | 22% | 45% | (22%) × (45%) = 9,9% |
| 0-2 | 30% | 14% | (30%) × (14%) = 4,2% |
Jelikož víme pravděpodobnost každého možného výsledku, který může vést k úspěšnosti sázky under 2,5 gólu, sečteme je, abychom zjistili pravděpodobnost toho, že skóre zápasu skončí méně jak 2,5 góly (a tudíž že sázku under 2,5 vyhrajeme). Po dosažení údajů z výše uvedeného příkladu budou výpočty vypadat následovně:
13,5% + 10,8% + 10,8% + 12,96% + 9,9% + 4,2% = 62,16%
Krok číslo 3 – Určete, zdali kurzy stojí za to vsadit
Nyní víte statistickou pravděpodobnost toho, že v utkání padne méně než 2,5 gólu. Zbývá už jenom zjistit, jaké kurzy budete potřebovat k tomu, aby se vám na tuto sázkovou příležitost vyplatilo vsadit.
K převedení pravděpodobnosti na desetinné (decimální) kurzy stačí použít následující vzorec:
Desetinné kurzy = 100/pravděpodobnost
Pravděpodobnost ve výše uvedeném příkladu odpovídá: 100/62,16 = 1,608
To znamená, že sázka na 2,5 gólu bude hodnotná v případě, že v nabídce sázkových kanceláří najdete kurz vyšší než 1,608.
Znamená to, že máte v ruce vzorec, který vám zaručí vítěznou sázku? Stručná odpověď zní ne. Máte snadno aplikovatelnou strategii s kladnou očekávanou hodnotou. To znamená, že pokud tuto strategii budete soustavně uplatňovat, na konci delšího časového úseku zjistíte, že jste se sázkami v plusu.
Zdroj: Pinnacle Sports
Můžete se podělit s jinými čtenáři níže
Mali by ste uvadzat zdroj clanku : Pinnacle.com
Díky, napraveno 🙂
Nechápu tam těch 45% na výsledek 0-0 týmu co má průměr 1,2. Není to tam otočeno s týmem s průměrem 0,8?
Dobry den, mate pravdu. Doslo k protoceni udaju. Omlouvam se. Spravne hodnoty byly doplneny.