Přihlášení:

1 × three =

Menu
Logo týmu Málaga FC
Primera Divisio.. | 21:00 - zítra
Logo týmu Sevilla
Náš tip:
0
1X2
Logo týmu Watford
Premier League | 21:00 - zítra
Logo týmu Liverpool
Náš tip:
2
1X2
Logo týmu Olimpo
Primera Divisio.. | 00:30 - zítra
Logo týmu Atlético de Rafaela
Náš tip:
0
1X2
Logo týmu Liberec
1. liga | 17:30 - zítra
Logo týmu Bohemians 1905
Náš tip:
1
1X2
Logo týmu Monaco
Champions Leagu.. | 20:45 - 03. 05.
Logo týmu Juventus
Náš tip:
2.5
UO
Logo týmu Česká republika
World Champions.. | 20:15 - 05. 05.
Logo týmu Kanada
Náš tip:
2
1X2 (2.tře.)
Logo týmu Boca Juniors
Primera Divisio.. | 00:10 - zítra
Logo týmu Arsenal de Sarandí
Logo týmu Puebla
Primera Divisio.. | 01:00 - zítra
Logo týmu Necaxa
Logo týmu Edmonton
NHL | 01:05 - zítra
Logo týmu Anaheim
Logo týmu Tom Tomsk
Premier League | 12:00 - zítra
Logo týmu Zenit Peterburg
Logo týmu Benevento
Serie B | 12:30 - zítra
Logo týmu Avellino
Logo týmu Hellas Verona
Serie B | 15:00 - zítra
Logo týmu Vicenza
Logo týmu Huesca
Liga BBVA | 17:00 - zítra
Logo týmu Vallecano Madrid
Logo týmu Krasnodar FK
Premier League | 17:00 - zítra
Logo týmu Makhachkala Anzhi
Logo týmu Club Brugge
1e Klasse | 18:00 - zítra
Logo týmu Waregem
Logo týmu Francie
Friendly M | 18:00 - zítra
Logo týmu Bělorusko
Univerzální logo, oficiální logo týmu chybí
Friendly M | 18:00 - zítra
Logo týmu Lotyšsko
Logo týmu Bursaspor
Super League | 19:00 - zítra
Logo týmu Galatasaray

Poissonova distribuce: Předpovězte počet gólů i vítěze utkání

6. 1. 2016 23:58, upraveno: 19. 3. 2017 08:43
autor: LadyAmbientte
Poissonova distribuce výsledků umožňuje za použití historických dat vypočítat poměrně přesně, kolik gólů padne v nadcházejícím fotbalovém zápasu. Věříme, že sázkaři tento způsob shledají velmi užitečným.
Poissonova distribuce
Poissonova distribuce je možná trošku složitější, může vám však přesně povědět, který tým má na výhru větší šanci.

Vysvětlení Poissonovi distribuce

Pissonova distribuce je matematický koncept pro převedení celkových průměrů do pravděpodobností pro různé výsledky. Tak například, Chelsea v průměru může dát 1,7 gólu na zápas. Vložíme-li tento údaj do vzorce Poissonovi distribuce, zjistíme, že Chelsea v 18,3% případů vstřelí 0 branek, v 31% případů 1 branku, ve 26,4% případů 2 branky a v 15% případů 3 branky.

Jak za pomoci Poissonovi distribuce vypočítat výsledek zápasu?

Předtím než Poissonovu distribuci budeme moci využít k výpočtu pravděpodobného výsledku zápasu, musíme vypočítat průměrný počet gólů, který každý z týmů v zápasu pravděpodobně vstřelí. Na to lze přijít za pomoci určení útočné a obranné síly obou týmů a jejich porovnání.

Při výpočtu útočných a obranných sil je velmi důležitá volba reprezentativního rozsahu dat – příliš mnoho výsledků a data nebudou pro aktuální sílu relevantní, zatímco příliš málo výsledků povede k překroucení získaných dat. Pro tuto analýzu jsme použili zápasy ze začátku sezóny 2016/17.

Výpočet útočné a obranné síly

Vypočteme průměrný počet gólů vstřelených doma a venku.

Ikona týmu Boca Juniors
Anketa: kdo myslíte, že zvítězí?
Ikona týmu Arsenal de Sarandí
100 Kč na tento typ vyhrává 270
Získejte 500 Kč na tuto sázku zdarma!
Prvním krokem při výpočtu útočné a obranné síly založené na výsledcích z minulé sezóny je určit průměrný počet vstřelených gólů daným týmem, během domácích zápasů a zápasů odehraných venku.

To spočítáte tak, že celkový počet gólů vstřelených v minulé sezóně vydělíte počtem odehraných zápasů:

Celkový počet gólů, které tým vstřelil doma (za celou sezónu)/Počet zápasů

Celkový počet gólů, které tým vstřelil venku (za celou sezónu)/Počet zápasů

V sezóně 2015/16 anglické Premier League padlo 567/380 gólů na domácí půdě a 459/380 na cizím hřišti, což znamená průměrně 1,492 gólů na zápas na domácím hřišti a 1,207 gólů na zápas na cizím hřišti.

  • Průměrný počet gólů vstřelených na domácím hřišti: 1,492
  • Průměrný počet gólů vstřelených na cizím hřišti: 1,207

Rozdíl od výše uvedeného průměru nám udává „útočnou sílu“.

Vedle toho budeme potřebovat také průměrný počet gólů, který průměrný tým Premier League obdrží. Tuto hodnotu dostaneme jednoduše tak, že výsledky výše obrátíme.

  • Průměrný počet gólů, který tým dostal na domácím hřišti: 1,207
  • Průměrný počet gólů, který tým dostal na cizím hřišti: 1,492

Nyní získaná čísla výše můžeme použít pro výpočet útočné a obranné síly Evertonu a Tottenhamu pro zápas, který byl plánován na 16. srpna 2014.

ČTĚTE TAKÉ:
Jak počasí ovlivňuje fotbalové výsledky?

Předpověď výsledku pro Tottenham

Výpočet útočné síly Tottenham Hotspur:

  1. Krok 1: Vezmeme počet gólů, vstřelených minulou sezónu na domácím hřišti (Tottenham: 35), a vydělíme jej počtem zápasů odehraných na domácím hřišti (35/19): 1,842.
  2. Krok 2: Vydělíme toto číslo průměrným počtem gólů na jeden zápas na domácím hřišti za sezónu (1,842/1,492). Výsledkem je „útočná síla“ 1,235.
  3. (35÷19) ÷ (569÷380) = 1,235

Výpočet obranné síly Evertonu:

  1. Krok 1: Vezmeme počet gólů, který tým hrající na cizím hřišti minulou sezónu na cizích hřištích dostal (Everton: 25), a vydělíme jej počtem zápasů odehraných na cizím hřišti (25/19): 1,315.
  2. Krok 2: Vydělíme toto číslo průměrným počtem gólů, které dostaly týmy hrající na cizím hřišti na jeden zápas za sezónu (1,315/1,492). Výsledkem je „obranná síla“ 0,881.
  3. (25÷19) ÷ (564÷380) = 0,886

Nyní můžeme použít následující vzorec pro výpočet pravděpodobného počtu gólů vstřelených domácím týmem:

Góly vstřelené Tottenham Hotspurs = útočná síla Tottenhamu × obranná síla Evertonu × průměrný počet gólů.

V tomto případě to je 1,235 × 0,881 × 1,492 = 1,683, čímž se dopracujeme k tomu, že Tottenham vstřelí 1,683 gólu.

ČTĚTE TAKÉ:
Jednoduchý návod jak vsadit s výhodou (value bet)

Předpověď výsledku pro Everton

Výpočet útočné síly Evertonu: (24÷19) ÷ (459÷380) = 1,046

Výpočet obranné síly Tottenhamu: (15÷19) ÷ (459÷380) = 0,653

Nyní můžeme použít následující vzorec pro výpočet počtu branek, které by mohl vstřelit hostující tým:

 

Tím se dostaneme k výpočtu 1,046 × 0,653 × 1,207 = 0,824

Poissonova distribuce při sázení – předvídání výsledků utkání

Samozřejmě že žádná hra neskončí výsledkem 1,4631 ku 0,824 – jedná se prostě o průměr. Poissonova distribuce, vzorec vytvořený francouzským matematikem Simeonem Denisem Poissonem umožňuje použít tyto údaje k výpočtu pravděpodobností v celé řadě zápasů. Možnosti jsou uvedeny v následující tabulce:

Samotný vzorec vypadá takto: P(x; μ) = (e-μ) (μx) / x!

Nicméně abyste se nezdržovali, můžete použít online nástroje (Poissonova kalkulačka) určené právě pro výpočet Poissonovi rovnice.

Vše, co musíte udělat, tak je zadat různé gólové výsledky (0-5) v náhodné proměnné (x) kategorii a pravděpodobnost skórování týmu (například Tottenham 1,631) v průměrné míře úspěšnosti a kalkulátor už všechno zařídí.

Poisson Distribution Calculator

Poissonova distribuce pro Manchester United vs. Swansea City

Góly 0 1 2 3 4 5
Tottenham 19,73% 32,02% 25,99% 14,06% 5,07% 1,85%
Everton 43,86% 36,14% 14,89% 4,09% 0,84% 0,14%

Tento příklad ukazuje, že je 19,73% šance, že Tottenham nedá žádný gól, 32,02% šance na jeden gól Tottenhamu a 25,99% šance, že tento tým dá góly dva. Everton naproti tomu má 43,86% pravděpodobnost nulového skóre, 36,14% šanci na jeden gól a 14,89% na dva góly. Doufáte, že jeden z týmů dá pět gólů? U Tottenhamu máte šanci 1,85 % a u Evertonu 0,14 %.

Protože oba výsledky jsou (z matematického pohledu) nezávislé, vidíte, že očekávaný výsledek je 1:0. Pokud obě pravděpodobnosti vynásobíte, získáte pravděpodobnost výsledku 1:0 – 0,1400 čili 14,00 %.

Když nyní víte, jak vypočítat pravděpodobnost výsledků, můžete svá zjištění porovnat s kurzy v sázkové kanceláři a zjistit, zda najdete rozdíly, kterých byste mohli využít.

Příklad: Porovnání remízy

Čtěte také strategie sázení, které jsou oblíbené u ostatních čtenářů!

Výše uvedený příklad nám ukázal, že podle našeho modelu má remíza 1 – 1 12,59% šanci na výskyt. Ale co kdybychom raději vsadili na „remízu“, nežli na konkrétní skóre? V takovém případě byste měli vypočítat pravděpodobnost všech různých draw – tedy 0 – 0, 1 – 1, 2 – 2, 3 – 3, 4 – 4, 5 – 5 atd.

To uděláte jednoduše tak, že vypočítáte pravděpodobnost všech možných kombinací remízy a dáte je dohromady. To vám dá šanci na výskyt remízy, bez ohledu na skóre.

Samozřejmě že existuje nekonečný počet možností remízy (tak například oba týmy mohou za zápas vstřelit 10 gólů), nicméně šance na remízu vyšší jak 5 – 5 je tak malá, že je docela bezpečné je z tohoto modelu úplně vynechat.

V zápasu United – Swansea by byla šance na remízu 0,266 nebo 26,6%. Pokud byste na tuto příležitost dostali například kurz 5,530, dostanete se k implicitní pravděpodobnosti 18,08%.

To znamená, že pokud by forma z minulé sezóny perfektně ukazovala výsledky v sezóně aktuální a navíc skutečně byly tak vysoké kurzy, sázka by se nám hodně vyplatila. Bohužel určit hodnotu sázky není vždycky tak jednoduché, jak to vypadá. Poissonova analýza má i svá omezení.

ČTĚTE TAKÉ:
Systém sázení na výsledek v poločase/konečný výsledek utkání

Limity Poissonovy distribuce

Poissonova distribuce je jednoduchý model pro předpovídání, který nebere v potaz hromadu důležitých faktorů. Nezohledňuje situační faktory – jako jsou novinky v klubu, herní postavení atd. – a subjektivní analýzy každého týmu během přestupové pauzy.

V tomto případě by byla opomíjena skutečnost, že Manchester United do zápasu vstupoval s novým manažerem Louisem Van Gaalem, což by byla vcelku chyba.

Ignorovány jsou i různé další vlivy jako například vliv daného hřiště, které počet gólů může významně ovlivnit.

Výhodu nad bookmakery sázkařům dávají především zápasy v nižších ligách. V hlavních ligách je opravdu těžké tento náskok získat. Sázkové kanceláře totiž zaměstnávají lidi s odbornými znalostmi. Pokud chcete být před nimi, vedle Poissonovy analýzy doporučujeme získat i další znalosti.

Zdroj: Pinnacle Sports

Máte názor k článku nebo události?
Můžete se podělit s jinými čtenáři níže
  1. David
    19.3.2016 11:14

    Dobrý den,
    pokud budu chtít vypočítat pravděpodobnost celkového počtu golů v zápasu, pak musím sečíst či vynásobit počet golů MU (1,429) a Swansea (1,022)??

    S pozdravem,
    David

    Odpověď
    • David
      19.3.2016 12:32

      Nevím jak smazat příspěvěk, ale třeba to někomu v budoucnu pomůže.

      Po několika manuálních výpočtech, jsem zjistil, že ke zjištění pravděbodobnosti všech golů se počty golů musí sečíst. 🙂

      Odpověď
  2. vlasta
    2.5.2016 8:41

    Dobrý den,
    chtěl bych se zeptat, náhodou tu tabulku výpočtu pravděpodobnosti nemáte někdo v excelu??
    Díky

    Odpověď
  3. Tomáš
    2.10.2016 13:50

    Vydělíme tuto hodnotu průměrným počtem gólů vstřelených týmem hostů za zápas (1,474/1,574) abychom získali „obrannou sílu : 0,936. To nás dovede ke skutečnosti, že Swansea vstřelí o 6,35% méně gólů nežli „průměrný“ tým Premier League.nnnPřece nemůžu počítat obranou sílu swansea tím že počítám kolik dají gólů venku to je nesmysl, obranná síla je snad o tom kolik gólů obdržím ne ?

    Odpověď
    • 3.10.2016 9:26

      Dobrý den, jedná se pouze o mezisoučet, kt. vychází ze vzorečku počtu vstřelených gólů. Procentuální šance na obdržené góly se tak vlastně vůbec nepočítají.

      Odpověď
      • Josef
        12.3.2017 11:40

        ale jo, u toho prvniho vypoctu je chyba.nU "Výpočet obranné síly Swansea City: se pocita s poctem vstrelenych golu Swansea" – tam ma byt pocet obdrzenych golu Swansea venkunprotoze U "Výpočet obranné síly Manchesteru United:" se pocita s poctem obdrzenych golu Manchesteru – takze jedno nebo druhy musi byt spatne nebo to nedava smysl. nJak jsem rekl vyse – Ja si myslim, ze to prvni je spatne…

        Odpověď
        • 12.3.2017 15:46

          Dobrý den, spíš se jednalo o trošku nešťastný překlad. Teď je vše opraveno, mělo by to již být správně. Omlouvám se.

  4. Pepa
    17.3.2017 0:37

    Dobrý den,npřijde mi, že ve výpočtu je chyba už v zadání. Jednou je uvedeno, že Swansea dala venku 28 gólů (viz Předpověď výsledku pro Manchester United) a pak jen 21 gólů (viz Předpověď výsledku pro Swansea City). Ať to počítám jak počítám, tak ke stejnému výsledku jako vy dojít nemůžu.nMám pravdu, nebo jen něco přehlížím? Můžete prosím upravit výpočet?nDíky.

    Odpověď
    • 17.3.2017 10:11

      Dobrý den, máte pravdu. Zdroj, z kterého byl článek převzatý, byl chybný. Článek byl překopaný podle jiného zdroje. Teď by měl být už skutečně dobře. Děkujeme za vaši trpělivost, vážíme si vašeho zájmu. Pro příště se vynasnažíme takových nešťastných článků vyvarovat. Hezký den.

      Odpověď
      • Pepa
        19.3.2017 0:34

        LadyAmbiente: Děkuju za rychlou úpravu článku! Nyní vše dává smysl. Jen pár překlepů: Výpočet útočné síly Tottenham Hotspur, bod 3 by měl být "(35÷19) ÷ (569÷380) = 1,235" a data jsou platné pro začátek sezóny 2016/2017, ne k srpnu 2014. A samozřejmě obrázek je platný k původnímu článku pro porovnání Manchasteru se Swansea.

        Odpověď
  5. bikepunk
    21.3.2017 23:54

    Ja pouzivam poissonovu distribuciu na pravdepodobnost 2 golov a viac ale hlavne na stavku ze oba timy daju gol. Je to velmi dobra pomocka na urcenie pravdepodobnosti tychto dvoch udalosti.

    Odpověď

Váš názor

pokertiplogo kurzovesazenilogo casinohralogo
Search

Pro poslání analýzy musíte být přihlášen.

Pro pokračování musíte vyplnit všechna pole