Přihlášení:

five − 3 =

Menu
Logo týmu Manchester City
Champions Leagu.. | 20:45 - zítra
Logo týmu Monaco
Náš tip:
1
1X2
Logo týmu Málaga FC
Primera Divisio.. | 20:45 - dnes
Logo týmu Las Palmas
Náš tip:
0
1X2
Náš tip:
4.5
UO
Logo týmu Leverkusen
Champions Leagu.. | 20:45 - zítra
Logo týmu Atletico Madrid
Náš tip:
2
SBR
Logo týmu München 1860
2. Liga | 20:15 - dnes
Logo týmu Nürnberg FC
Náš tip:
2.5
UO
Logo týmu Hellas Verona
Serie B | 20:30 - dnes
Logo týmu Spal
Náš tip:
1
1X2
Logo týmu Newcastle
Championship | 21:00 - dnes
Logo týmu Aston Villa
Náš tip:
1
1X2
Logo týmu Marítimo
Liga Sagres | 21:00 - dnes
Logo týmu Nacional
Náš tip:
1
1X2
Logo týmu Michalovce
Super Liga | 17:00 - zítra
Logo týmu Trnava
Náš tip:
2
1X2
Logo týmu Jaroslavl
KHL | 17:00 - zítra
Logo týmu Dynamo Minsk
Náš tip:
1
1X2
Logo týmu Vaxjö Lakers HC
Elitserien | 19:00 - zítra
Logo týmu Lulea HF
Náš tip:
4.5
UO
Logo týmu Salzburg
Eishockey Liga | 19:45 - zítra
Logo týmu Bolzano
Náš tip:
5.5
UO
Logo týmu Bern
Nationalliga A | 19:45 - zítra
Logo týmu Zug
Náš tip:
1
1X2
Logo týmu Davos
Nationalliga A | 19:45 - zítra
Logo týmu Ambri Piota
Náš tip:
1
1X2
Logo týmu NY Rangers
NHL | 01:05 - 22. 02.
Logo týmu Montreal
Náš tip:
1
1X2
Logo týmu Toronto
NHL | 01:35 - 22. 02.
Logo týmu Winnipeg Jets
Náš tip:
5.5
UO
Logo týmu Valencia FC
Primera Divisio.. | 18:45 - 22. 02.
Logo týmu Real Madrid
Náš tip:
3.5
UO
Logo týmu Porto FC
Champions Leagu.. | 20:45 - 22. 02.
Logo týmu Juventus
Náš tip:
2.5
UO
Logo týmu Sevilla
Champions Leagu.. | 20:45 - 22. 02.
Logo týmu Leicester
Náš tip:
2.5
UO
Logo týmu Ajax Amsterdam
UEFA Europa Lea.. | 19:00 - 23. 02.
Logo týmu Legia Warszawa
Náš tip:
1
1X2

Poissonova distribuce: Předpovězte počet gólů i vítěze utkání

6. 1. 2016 23:58, upraveno: 1. 2. 2017 19:20
autor: LadyAmbientte
Poissonova distribuce výsledků umožňuje za použití historických dat vypočítat poměrně přesně, kolik gólů padne v nadcházejícím fotbalovém zápasu. Věříme, že sázkaři tento způsob shledají velmi užitečným.

Vysvětlení Poissonovi distribuce

Pissonova distribuce je matematický koncept pro převedení celkových průměrů do pravděpodobností pro různé výsledky. Tak například, Chelsea v průměru může dát 1,7 gólu na zápas. Vložíme-li tento údaj do vzorce Poissonovi distribuce, zjistíme, že Chelsea v 18,3% případů vstřelí 0 branek, v 31% případů 1 branku, ve 26,4% případů 2 branky a v 15% případů 3 branky.

Jak za pomoci Poissonovi distribuce vypočítat výsledek zápasu?

Předtím než Poissonovu distribuci budeme moci využít k výpočtu pravděpodobného výsledku zápasu, musíme vypočítat průměrný počet gólů, který každý z týmů v zápasu pravděpodobně vstřelí. Na to lze přijít za pomoci určení útočné a obranné síly obou týmů a jejich porovnání.

Při výpočtu útočných a obranných sil je velmi důležitá volba reprezentativního rozsahu dat – příliš mnoho výsledků a data nebudou pro aktuální sílu relevantní, zatímco příliš málo výsledků povede k překroucení získaných dat. Pro tuto analýzu jsme použili 38 zápasů odehraných každým týmem v Premier League v sezóně 2013/14.

Výpočet útočné a obranné síly

Vypočteme průměrný počet gólů vstřelených doma a venku.

Ikona týmu Petrohrad
Anketa: kdo myslíte, že zvítězí?
Ikona týmu Vitiaz Chekhov
100 Kč na tento typ vyhrává 270
Získejte 500 Kč na tuto sázku zdarma!
Prvním krokem při výpočtu útočné a obranné síly založené na výsledcích z minulé sezóny je určit průměrný počet vstřelených gólů daným týmem, během domácích zápasů a zápasů odehraných venku.

To spočítáte tak, že celkový počet gólů vstřelených v minulé sezóně vydělíte počtem odehraných zápasů:

Celkový počet gólů, které tým vstřelil doma (za celou sezónu)/Počet zápasů

Celkový počet gólů, které tým vstřelil venku (za celou sezónu)/Počet zápasů

V sezóně 2013/2014 padlo 598/380 doma a 454/380 venku, což nám dává průměr 1,574 gólů na zápas doma a 1,195 gólů za zápas venku.

  • Průměrný počet vstřelených gólů doma: 1,574
  • Průměrný počet vstřelených gólů venku: 1,195

Rozdíl od výše uvedeného průměru nám udává „útočnou sílu“.

Vedle toho budeme potřebovat také průměrný počet gólů, který průměrný tým Premier League obdrží. Tuto hodnotu dostaneme jednoduše tak, že výsledky výše obrátíme.

  • Průměrný počet obdržených gólů doma: 1,195
  • Průměrný počet obdržených gólů venku: 1,574

Nyní získaná čísla výše můžeme použít pro výpočet útočné a obranné síly Manchesteru United a Swansea City pro zápas, který byl plánován na 16. srpna 2014.

Předpověď výsledku pro Manchester United

Výpočet útočné síly Manchester United:

  1. Vezmeme počet gólů vstřelených minulou sezónu doma domácím týmem (Manchester United: 29) a vydělíme ho počtem domácích her (29/19) : 1,526
  2. Vydělíme tuto hodnotu průměrným počtem domácích gólů v zápasu za sezónu (1,526/1,574), čímž dostanete „útočnou sílu“: 0,970. Toto číslo ukazuje, že Manchaster United vstřelí o 3,05% méně gólů doma nežli hypotetický „průměrný“ tým Premier League z minulé sezóny.

Výpočet obranné síly Swansea City:

  1. Vezmeme počet vstřelených gólů minulou sezónu venku týmem hostů (Swansea: 28) a vydělíme ho počtem venkovních her (28/19) : 1,474.
  2. Vydělíme tuto hodnotu průměrným počtem gólů vstřelených týmem hostů za zápas (1,474/1,574) abychom získali „obrannou sílu : 0,936. To nás dovede ke skutečnosti, že Swansea vstřelí o 6,35% méně gólů nežli „průměrný“ tým Premier League.

Nyní můžeme použít následující vzorec pro výpočet pravděpodobného počtu gólů vstřelených domácím týmem:

Góly vstřelené Manchesterem United = útočná síla Manchesteru United × obranná síla Swansea City × průměrný počet gólů.

V tomto případě to je 0,970 × 0,936 × 1,574, čímž se dopracujeme k tomu, že Manchester vstřelí 1,429 gólu.

Předpověď výsledku pro Swansea City

Výpočet útočné síly Swansea City:

  1. Vezmeme počet vstřelených gólů minulou sezónu venku venkovním týmem (Swansea: 21) a vydělíme ho počtem venkovních her (21/19) : 1,105.
  2. Vydělíme tuto hodnotu průměrným počtem venkovních gólů v zápasu za sezónu (1,105/1,195), čímž získáme „útočnou sílu“: 0,925. Toto číslo ukazuje, že Swansea venku vstřelí o 7,53% gólů méně nežli hypotetický „průměrný“ tým Premier League.

Výpočet obranné síly Manchesteru United:

  1. Vezmeme počet vstřelených gólů obdržených minulou sezónu doma domácím týmem (Manchester United: 21) a vydělíme ho počtem domácích zápasů (21/19): 1,105.
  2. Vydělíme tuto hodnotu průměrným počtem gólů obdržených v sezóně za zápas domácím týmem (1,105/1,195), čímž získáme „obrannou sílu“: 0,925. Manchester United doma inkasuje o 7,53% více branek nežli „průměrný“ tým Premier League.

Nyní můžeme použít následující vzorec pro výpočet počtu branek, které by mohl vstřelit hostující tým:

Góly vstřelené Swansea City = útočná síla Swansea City × obranná síla Manchesteru United × průměrný počet gólů.

V tomto případě to je 0,925 × 0,925 × 1,195, čímž se dopracujeme k tomu, že Swansea vstřelí 1,022 gólu.

Poissonova distribuce při sázení – předvídání výsledků utkání

Samozřejmě že žádná hra neskončí výsledkem 1,429 ku 1,022 – jedná se prostě o průměr. Poissonova distribuce, vzorec vytvořený francouzským matematikem Simeonem Denisem Poissonem umožňuje použít tyto údaje k výpočtu pravděpodobností v celé řadě zápasů. Možnosti jsou uvedeny v následující tabulce:

Samotný vzorec vypadá takto: P(x; μ) = (e-μ) (μx) / x!

Nicméně abyste se nezdržovali, můžete použít online nástroje (Poissonova kalkulačka) určené právě pro výpočet Poissonovi rovnice.

Vše, co musíte udělat, tak je zadat různé gólové výsledky (0-5) v náhodné proměnné (x) kategorii a pravděpodobnost skórování týmu (například Swansea 1,022) v průměrné míře úspěšnosti a kalkulátor už všechno zařídí.

Poisson Distribution Calculator

Poissonova distribuce pro Manchester United vs. Swansea City

Góly 0 1 2 3 4 5
Man United 23,95% 34,23% 24,46% 11,65% 4,16% 1,19%
Swansea 35,99% 36,78% 18,79% 6,40% 1,64% 0,33%

Tento příklad ukazuje, že Machester má 23,95% šance na to, že nedá gól, ale zároveň i 34,23% šanci na to, že vstřelí 1 gól a 24,46% šanci na to, že vstřelí hned dva góly.

Na druhé straně Swansea má 35,99% šanci, že vůbec neskóruje, 36,78% šanci na to, že vstřelí 1 gól a 18,79% šanci na to, že vstřelí góly 2.

Doufáte, že některý z týmů vstřelí pět gólů? Pravděpodobnost, že je vstřelí Manchester United je 1,19%, a že je vstřelí Swansea City potom 0,33%.

Protože oba výsledky jsou nezávislé (matematicky řečeno), můžete přijít na to, že očekávaný výsledek by mohl být 1 – 1. Pokud tyto dvě pravděpodobnosti vynásobíte, dostanete pravděpodobnost výsledku 1 – 1 asi 0,125 nebo 12,59%.

Nyní víte, jak vypočítat očekávané skóre, takže byste vaše výsledky měli porovnat se sázkovými kancelářemi a tím, jak to vidí ony (respektive jejich bookmakeři).

Poissonova distribuce: Předpovězte vítěze utkání

Příklad: Porovnání remízy

Čtěte také strategie sázení, které jsou oblíbené u ostatních čtenářů!

Výše uvedený příklad nám ukázal, že podle našeho modelu má remíza 1 – 1 12,59% šanci na výskyt. Ale co kdybychom raději vsadili na „remízu“, nežli na konkrétní skóre? V takovém případě byste měli vypočítat pravděpodobnost všech různých draw – tedy 0 – 0, 1 – 1, 2 – 2, 3 – 3, 4 – 4, 5 – 5 atd.

To uděláte jednoduše tak, že vypočítáte pravděpodobnost všech možných kombinací remízy a dáte je dohromady. To vám dá šanci na výskyt remízy, bez ohledu na skóre.

Samozřejmě že existuje nekonečný počet možností remízy (tak například oba týmy mohou za zápas vstřelit 10 gólů), nicméně šance na remízu vyšší jak 5 – 5 je tak malá, že je docela bezpečné je z tohoto modelu úplně vynechat.

V zápasu United – Swansea by byla šance na remízu 0,266 nebo 26,6%. Pokud byste na tuto příležitost dostali například kurz 5,530, dostanete se k implicitní pravděpodobnosti 18,08%.

To znamená, že pokud by forma z minulé sezóny perfektně ukazovala výsledky v sezóně aktuální a navíc skutečně byly tak vysoké kurzy, sázka by se nám hodně vyplatila. Bohužel určit hodnotu sázky není vždycky tak jednoduché, jak to vypadá. Poissonova analýza má i svá omezení.

Limity Poissonovy distribuce

Poissonova distribuce je jednoduchý model pro předpovídání, který nebere v potaz hromadu důležitých faktorů. Nezohledňuje situační faktory – jako jsou novinky v klubu, herní postavení atd. – a subjektivní analýzy každého týmu během přestupové pauzy.

V tomto případě by byla opomíjena skutečnost, že Machester United do zápasu vstupoval s novým manažerem Lousem Van Gaalem, což by byla vcelku chyba.

Ignorovány jsou i různé další vlivy jako například vliv daného hřiště, které počet gólů může významně ovlivnit.

Výhodu nad bookmakery sázkařům dávají především zápasy v nižších ligách. V hlavních ligách je opravdu těžké tento náskok získat. Sázkové kanceláře totiž zaměstnávají lidi s odbornými znalostmi. Pokud chcete být před nimi, vedle Poissonovy analýzy doporučujeme získat i další znalosti.

 

Máte názor k článku nebo události?
Můžete se podělit s jinými čtenáři níže
  1. Martin
    12.2.2016 2:52

    Dobrý den,
    počítal jsem zápas mezi Slávií a Brnem, který se bude hrát tuto sobotu. Došel jsem k výpočtu, že slávisti vstřelí 0,809 gólu a Brno 1,182. Bohužel si nevím rady s tím kalkulátorem co máte pod odkazem.
    Mohli byste mi prosim popsat co kam mám vyplnit, aby mi vyšly ty procenta? Nebo jak se k těm procentům dostanu.
    Děkuji

    Odpověď
    • 12.2.2016 16:08

      Dobry den, staci zadat Vase hodnoty do te kalkulacky nasledovne:
      1. radek
      budete postupne zadavat goly (1 az 5)
      2. radek
      zadate Vase hodnoty 0.809 a 1.182 (misto carky dejte tecku).

      Pak vysledek z tretiho radku vynasobite 100 a ziskate procento.

      Odpověď
  2. Lukáš Horák
    8.3.2016 13:02

    Dobrý den,
    zaujal mě tento článek, v sázení jsem nový a chtěl bych se zeptat, kde se dají zjistit informace o konkrétních týmech, jak si vedli v minulosti, tím myslím počty gólů. Nebo musím sám počítat z historie zápasů kolik dali a dostali gólů?

    Děkuji za odpověď Lukáš

    Odpověď
  3. David
    19.3.2016 11:14

    Dobrý den,
    pokud budu chtít vypočítat pravděpodobnost celkového počtu golů v zápasu, pak musím sečíst či vynásobit počet golů MU (1,429) a Swansea (1,022)??

    S pozdravem,
    David

    Odpověď
    • David
      19.3.2016 12:32

      Nevím jak smazat příspěvěk, ale třeba to někomu v budoucnu pomůže.

      Po několika manuálních výpočtech, jsem zjistil, že ke zjištění pravděbodobnosti všech golů se počty golů musí sečíst. 🙂

      Odpověď
  4. vlasta
    2.5.2016 8:41

    Dobrý den,
    chtěl bych se zeptat, náhodou tu tabulku výpočtu pravděpodobnosti nemáte někdo v excelu??
    Díky

    Odpověď
  5. Tomáš
    2.10.2016 13:50

    Vydělíme tuto hodnotu průměrným počtem gólů vstřelených týmem hostů za zápas (1,474/1,574) abychom získali „obrannou sílu : 0,936. To nás dovede ke skutečnosti, že Swansea vstřelí o 6,35% méně gólů nežli „průměrný“ tým Premier League.nnnPřece nemůžu počítat obranou sílu swansea tím že počítám kolik dají gólů venku to je nesmysl, obranná síla je snad o tom kolik gólů obdržím ne ?

    Odpověď
    • 3.10.2016 9:26

      Dobrý den, jedná se pouze o mezisoučet, kt. vychází ze vzorečku počtu vstřelených gólů. Procentuální šance na obdržené góly se tak vlastně vůbec nepočítají.

      Odpověď

Váš názor

pokertiplogo kurzovesazenilogo casinohralogo
Search

Pro poslání analýzy musíte být přihlášen.

Pro pokračování musíte vyplnit všechna pole