Přihlášení:
Menu
Logo týmu Manchester United
Premier League | 18:30 - dnes
Logo týmu Crystal Palace
Náš tip:
1
1X2
Logo týmu Cerezo
J League | 11:00 - dnes
Logo týmu Kashima
Náš tip:
2.5
UO
Logo týmu Reysol
J League | 12:00 - dnes
Logo týmu Hiroshima
Náš tip:
X2
DS (1.pol.)
Logo týmu Narva Trans
Meistriliiga | 12:00 - dnes
Logo týmu Tulevik Viljandi
Náš tip:
3.5
UO
Logo týmu Everton
Premier League | 13:30 - dnes
Logo týmu West Bromwich
Náš tip:
1
1X2
Univerzální logo, oficiální logo týmu chybí
Super League | 15:00 - dnes
Logo týmu Trabzonspor
Náš tip:
2
1X2
Logo týmu Frankfurt Eintracht
Bundesliga | 15:30 - dnes
Logo týmu Bielefeld
Náš tip:
1
1X2
Logo týmu Bremen
Bundesliga | 15:30 - dnes
Logo týmu Hertha Berlin
Náš tip:
2
1X2
Logo týmu Leeds
Premier League | 16:00 - dnes
Logo týmu Fulham
Náš tip:
1
1X2
Logo týmu Lulea HF
Elitserien | 18:00 - dnes
Logo týmu Farjestad
Náš tip:
1
1X2
Logo týmu Rogle BK
Elitserien | 18:00 - dnes
Logo týmu Linköpings
Náš tip:
5.5
UO
Logo týmu Fiorentina
Serie A | 18:00 - dnes
Logo týmu Torino AC
Náš tip:
1
1X2
Logo týmu Hellas Verona
Serie A | 20:45 - dnes
Logo týmu Roma AS
Náš tip:
2.5
UO
Logo týmu Arsenal
Premier League | 21:00 - dnes
Logo týmu West Ham
Náš tip:
1
1X2
Logo týmu Parma
Serie A | 12:30 - zítra
Logo týmu Napoli
Náš tip:
2
1X2
Logo týmu Genoa FC
Serie A | 15:00 - zítra
Logo týmu Crotone
Náš tip:
1.5
UO
Logo týmu Liberec
1. liga | 15:30 - zítra
Logo týmu Karviná FC
Náš tip:
1
1X2
Logo týmu Chelsea
Premier League | 17:30 - zítra
Logo týmu Liverpool
Náš tip:
1
1X2
Logo týmu Sassuolo
Serie A | 18:00 - zítra
Logo týmu Cagliari
Náš tip:
2.5
UO
Logo týmu Flora Tallin
Meistriliiga | 18:00 - zítra
Logo týmu Flora Paide
Náš tip:
X2
DS

Poissonova distribuce: Předpovězte počet gólů i vítěze utkání

6. 1. 2016 23:58, upraveno: 6. 7. 2017 15:29
autor: LadyAmbientte
Poissonova distribuce výsledků umožňuje za použití historických dat vypočítat poměrně přesně, kolik gólů padne v nadcházejícím fotbalovém zápasu. Věříme, že sázkaři tento způsob shledají velmi užitečným.
Poissonova distribuce
Poissonova distribuce je možná trošku složitější, může vám však přesně povědět, který tým má na výhru větší šanci.

Vysvětlení Poissonovi distribuce

Pissonova distribuce je matematický koncept pro převedení celkových průměrů do pravděpodobností pro různé výsledky. Tak například, Chelsea v průměru může dát 1,7 gólu na zápas. Vložíme-li tento údaj do vzorce Poissonovi distribuce, zjistíme, že Chelsea v 18,3% případů vstřelí 0 branek, v 31% případů 1 branku, ve 26,4% případů 2 branky a v 15% případů 3 branky.

Jak za pomoci Poissonovi distribuce vypočítat výsledek zápasu?

Předtím než Poissonovu distribuci budeme moci využít k výpočtu pravděpodobného výsledku zápasu, musíme vypočítat průměrný počet gólů, který každý z týmů v zápasu pravděpodobně vstřelí. Na to lze přijít za pomoci určení útočné a obranné síly obou týmů a jejich porovnání.

Při výpočtu útočných a obranných sil je velmi důležitá volba reprezentativního rozsahu dat – příliš mnoho výsledků a data nebudou pro aktuální sílu relevantní, zatímco příliš málo výsledků povede k překroucení získaných dat. Pro tuto analýzu jsme použili zápasy ze začátku sezóny 2016/17.

Výpočet útočné a obranné síly

Vypočteme průměrný počet gólů vstřelených doma a venku.

Ikona týmu Sagan Tosu
Anketa: kdo myslíte, že zvítězí?
Ikona týmu Marinos
100 Kč na tento typ vyhrává 270
Získejte 150 Kč zdarma za registraci u Tipsportu
Prvním krokem při výpočtu útočné a obranné síly založené na výsledcích z minulé sezóny je určit průměrný počet vstřelených gólů daným týmem, během domácích zápasů a zápasů odehraných venku.

To spočítáte tak, že celkový počet gólů vstřelených v minulé sezóně vydělíte počtem odehraných zápasů:

Celkový počet gólů, které tým vstřelil doma (za celou sezónu)/Počet zápasů

Celkový počet gólů, které tým vstřelil venku (za celou sezónu)/Počet zápasů

V sezóně 2015/16 anglické Premier League padlo 567/380 gólů na domácí půdě a 459/380 na cizím hřišti, což znamená průměrně 1,492 gólů na zápas na domácím hřišti a 1,207 gólů na zápas na cizím hřišti.

  • Průměrný počet gólů vstřelených na domácím hřišti: 1,492
  • Průměrný počet gólů vstřelených na cizím hřišti: 1,207

Rozdíl od výše uvedeného průměru nám udává „útočnou sílu“.

Vedle toho budeme potřebovat také průměrný počet gólů, který průměrný tým Premier League obdrží. Tuto hodnotu dostaneme jednoduše tak, že výsledky výše obrátíme.

  • Průměrný počet gólů, který tým dostal na domácím hřišti: 1,207
  • Průměrný počet gólů, který tým dostal na cizím hřišti: 1,492

Nyní získaná čísla výše můžeme použít pro výpočet útočné a obranné síly Evertonu a Tottenhamu pro zápas, který byl plánován na 16. srpna 2014.

ČTĚTE TAKÉ:
Pět týmů bude reprezentovat Česko v Evropských pohárech

Předpověď výsledku pro Tottenham

Výpočet útočné síly Tottenham Hotspur:

  1. Krok 1: Vezmeme počet gólů, vstřelených minulou sezónu na domácím hřišti (Tottenham: 35), a vydělíme jej počtem zápasů odehraných na domácím hřišti (35/19): 1,842.
  2. Krok 2: Vydělíme toto číslo průměrným počtem gólů na jeden zápas na domácím hřišti za sezónu (1,842/1,492). Výsledkem je „útočná síla“ 1,235.
  3. (35÷19) ÷ (567÷380) = 1,235

Výpočet obranné síly Evertonu:

  1. Krok 1: Vezmeme počet gólů, který tým hrající na cizím hřišti minulou sezónu na cizích hřištích dostal (Everton: 25), a vydělíme jej počtem zápasů odehraných na cizím hřišti (25/19): 1,315.
  2. Krok 2: Vydělíme toto číslo průměrným počtem gólů, které dostaly týmy hrající na cizím hřišti na jeden zápas za sezónu (1,315/1,492). Výsledkem je „obranná síla“ 0,881.
  3. (25÷19) ÷ (567÷380) = 0,881

Nyní můžeme použít následující vzorec pro výpočet pravděpodobného počtu gólů vstřelených domácím týmem:

Góly vstřelené Tottenham Hotspurs = útočná síla Tottenhamu × obranná síla Evertonu × průměrný počet gólů.

V tomto případě to je 1,235 × 0,881 × 1,492 = 1,623, čímž se dopracujeme k tomu, že Tottenham vstřelí 1,683 gólu.

ČTĚTE TAKÉ:
Sázková strategie Martingale se snižujícími se kurzy

Předpověď výsledku pro Everton

Výpočet útočné síly Evertonu: (24÷19) ÷ (459÷380) = 1,046

Výpočet obranné síly Tottenhamu: (15÷19) ÷ (459÷380) = 0,653

Nyní můžeme použít následující vzorec pro výpočet počtu branek, které by mohl vstřelit hostující tým:

 

Tím se dostaneme k výpočtu 1,046 × 0,653 × 1,207 = 0,824

Poissonova distribuce při sázení – předvídání výsledků utkání

Samozřejmě že žádná hra neskončí výsledkem 1,623 ku 0,824 – jedná se prostě o průměr. Poissonova distribuce, vzorec vytvořený francouzským matematikem Simeonem Denisem Poissonem umožňuje použít tyto údaje k výpočtu pravděpodobností v celé řadě zápasů. Možnosti jsou uvedeny v následující tabulce:

Samotný vzorec vypadá takto: P(x; μ) = (e-μ) (μx) / x!

Nicméně abyste se nezdržovali, můžete použít online nástroje (Poissonova kalkulačka) určené právě pro výpočet Poissonovi rovnice.

Vše, co musíte udělat, tak je zadat různé gólové výsledky (0-5) v náhodné proměnné (x) kategorii a pravděpodobnost skórování týmu (například Tottenham 1,623) v průměrné míře úspěšnosti a kalkulátor už všechno zařídí.

Poisson Distribution Calculator

Poissonova distribuce pro Manchester United vs. Swansea City

Góly 0 1 2 3 4 5
Tottenham 19,73% 32,02% 25,99% 14,06% 5,07% 1,85%
Everton 43,86% 36,14% 14,89% 4,09% 0,84% 0,14%

Tento příklad ukazuje, že je 19,73% šance, že Tottenham nedá žádný gól, 32,02% šance na jeden gól Tottenhamu a 25,99% šance, že tento tým dá góly dva. Everton naproti tomu má 43,86% pravděpodobnost nulového skóre, 36,14% šanci na jeden gól a 14,89% na dva góly. Doufáte, že jeden z týmů dá pět gólů? U Tottenhamu máte šanci 1,85 % a u Evertonu 0,14 %.

Protože oba výsledky jsou (z matematického pohledu) nezávislé, vidíte, že očekávaný výsledek je 1:0. Pokud obě pravděpodobnosti vynásobíte, získáte pravděpodobnost výsledku 1:0 – 0,1404 čili 14,04 %.

Když nyní víte, jak vypočítat pravděpodobnost výsledků, můžete svá zjištění porovnat s kurzy v sázkové kanceláři a zjistit, zda najdete rozdíly, kterých byste mohli využít.

Příklad: Porovnání remízy

Čtěte také strategie sázení, které jsou oblíbené u ostatních čtenářů!

Výše uvedený příklad nám ukázal, že podle našeho modelu má remíza 1:1 11,53% šanci na výskyt. Ale co kdybychom raději vsadili na „remízu“, nežli na konkrétní skóre? V takovém případě byste měli vypočítat pravděpodobnost všech různých remíz – tedy 0 – 0, 1 – 1, 2 – 2, 3 – 3, 4 – 4, 5 – 5 atd.

To uděláte jednoduše tak, že vypočítáte pravděpodobnost všech možných kombinací remízy a dáte je dohromady. To vám dá šanci na výskyt remízy, bez ohledu na skóre.

Samozřejmě že existuje nekonečný počet možností remízy (tak například oba týmy mohou za zápas vstřelit 10 gólů), nicméně šance na remízu vyšší jak 5 – 5 je tak malá, že je docela bezpečné je z tohoto modelu úplně vynechat.

V zápasu United – Swansea by byla šance na remízu 0,266 nebo 26,6%. Pokud byste na tuto příležitost dostali například kurz 5,530, dostanete se k implicitní pravděpodobnosti 18,08%.

To znamená, že pokud by forma z minulé sezóny perfektně ukazovala výsledky v sezóně aktuální a navíc skutečně byly tak vysoké kurzy, sázka by se nám hodně vyplatila. Bohužel určit hodnotu sázky není vždycky tak jednoduché, jak to vypadá. Poissonova analýza má i svá omezení.

ČTĚTE TAKÉ:
Real Madrid slaví 34. titul!

Limity Poissonovy distribuce

Poissonova distribuce je jednoduchý model pro předpovídání, který nebere v potaz hromadu důležitých faktorů. Nezohledňuje situační faktory – jako jsou novinky v klubu, herní postavení atd. – a subjektivní analýzy každého týmu během přestupové pauzy.

V tomto případě by byla opomíjena skutečnost, že Manchester United do zápasu vstupoval s novým manažerem Louisem Van Gaalem, což by byla vcelku chyba.

Ignorovány jsou i různé další vlivy jako například vliv daného hřiště, které počet gólů může významně ovlivnit.

Výhodu nad bookmakery sázkařům dávají především zápasy v nižších ligách. V hlavních ligách je opravdu těžké tento náskok získat. Sázkové kanceláře totiž zaměstnávají lidi s odbornými znalostmi. Pokud chcete být před nimi, vedle Poissonovy analýzy doporučujeme získat i další znalosti.

Zdroj: Pinnacle Sports

18+ Ministerstvo financí varuje: Účastí na hazardní hře může vzniknout závislost!
Máte názor k článku nebo události?
Můžete se podělit s jinými čtenáři níže
  1. Martin
    12.2.2016 2:52

    Dobrý den,
    počítal jsem zápas mezi Slávií a Brnem, který se bude hrát tuto sobotu. Došel jsem k výpočtu, že slávisti vstřelí 0,809 gólu a Brno 1,182. Bohužel si nevím rady s tím kalkulátorem co máte pod odkazem.
    Mohli byste mi prosim popsat co kam mám vyplnit, aby mi vyšly ty procenta? Nebo jak se k těm procentům dostanu.
    Děkuji

    Odpověď
    • 12.2.2016 16:08

      Dobry den, staci zadat Vase hodnoty do te kalkulacky nasledovne:
      1. radek
      budete postupne zadavat goly (1 az 5)
      2. radek
      zadate Vase hodnoty 0.809 a 1.182 (misto carky dejte tecku).

      Pak vysledek z tretiho radku vynasobite 100 a ziskate procento.

      Odpověď
  2. Lukáš Horák
    8.3.2016 13:02

    Dobrý den,
    zaujal mě tento článek, v sázení jsem nový a chtěl bych se zeptat, kde se dají zjistit informace o konkrétních týmech, jak si vedli v minulosti, tím myslím počty gólů. Nebo musím sám počítat z historie zápasů kolik dali a dostali gólů?

    Děkuji za odpověď Lukáš

    Odpověď
  3. David
    19.3.2016 11:14

    Dobrý den,
    pokud budu chtít vypočítat pravděpodobnost celkového počtu golů v zápasu, pak musím sečíst či vynásobit počet golů MU (1,429) a Swansea (1,022)??

    S pozdravem,
    David

    Odpověď
    • David
      19.3.2016 12:32

      Nevím jak smazat příspěvěk, ale třeba to někomu v budoucnu pomůže.

      Po několika manuálních výpočtech, jsem zjistil, že ke zjištění pravděbodobnosti všech golů se počty golů musí sečíst. 🙂

      Odpověď
  4. vlasta
    2.5.2016 8:41

    Dobrý den,
    chtěl bych se zeptat, náhodou tu tabulku výpočtu pravděpodobnosti nemáte někdo v excelu??
    Díky

    Odpověď
1 2

Váš názor

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

Search