Statistika xG neboli očekávané góly, rozděluje sázkařské publikum na profesionály a rekreační tipéry, patří mezi nejsledovanější a nejdiskutovanější sportovní metriku posledních let. Co přesně znamená a jak ji lze využít při rozhodování o sázkách?
Termín xG znamená v souvislosti s fotbalem “očekávané góly”. Jednoduše řečeno, xG je ukazatel, který vypočítává pravděpodobnost, že určitá střela povede ke gólu.
Pokud se podíváme na historický soubor dat o střelách z různých pozic a o tom, které z nich vedly ke gólu, očekávané góly nám ukazují, kolik gólů by mohl průměrný tým ze svých střel vstřelit.
Například hodnota xG 1,00 znamená zaručený gól, který samozřejmě neexistuje. Gólová šance s hodnotou xG 0,40 nám naproti tomu říká, že pokud by tato střela byla vyslána desetkrát, dalo by se očekávat, že se dostane do sítě ve čtyřech případech.
Jak už víme, očekávané góly měří kvalitu gólových šancí a pravděpodobnost jejich vstřelení – ale jak se vypočítávají?
Navzdory tomu, co si někteří myslí, je to vlastně docela jednoduché. Kvalita střely se měří na základě několika proměnných, z nichž všechny by měly být pro každého bystrého fotbalového fanouška celkem srozumitelné.
Patří mezi ně:
Čím blíže k brance je například střela, tím vyšší je xG, jak se dalo očekávat. Hlavičky mají nižší xG než střely atd.
Jeff Stelling tuto statistiku kdysi odmítl jako “nejneužitečnější statistiku v dějinách fotbalu”. A i když byl moderátor Sky Sports zřejmě trochu nespravedlivý, jeho názor sdílí mnoho lidí.
Odpůrci jako Stelling vám řeknou, že když tým vyhraje 1:0 i navzdory tomu, že hra vypovídala o jiném výsledku, je to fotbal. Odvezou si domů tři body bez ohledu na to, co říkají očekávané góly nebo jakýkoli jiný ukazatel.
To je samozřejmě pravda, to nikdo nezpochybňuje. Očekávané góly nám však mohou naznačit, kolik gólů měl hráč nebo tým v průměru vstřelit vzhledem k počtu střel, které měl k dispozici.
Takže když slyšíte někoho říkat “Harry Kane měl dát gól” nebo “Liverpool měl takovou smůlu, že nevyhrál”, máme nyní k dispozici skutečné údaje, které to potvrzují nebo vyvracejí.
Sportovní sázkaři vždy hledají jakoukoli výhodu, kterou mohou získat, a pokud se očekávané góly používají správně, mohou přesně takovou výhodu poskytnout. Konečné skóre zápasu nemusí vždy vypovídat o všem, což platí zejména pro sporty s nízkým počtem branek, jako je fotbal.
Understat je skvělým zdrojem údajů o xG. Z jejich infografiky níže vidíme, že Liverpool v minulé sezóně skončil remízou 1:1 s Burnley s hodnotou xG 2,18. U Burnley byla mezitím mnohem nižší, a to 0,45. Čím větší kruh, tím větší gólová příležitost.
To nám říká, že Reds měli více a lepších šancí a pravděpodobně měli brát všechny tři body. Samozřejmě, že každý, kdo zápas sledoval, to pravděpodobně instinktivně věděl. Očekávané góly nám však poskytují konkrétní údaje, které tento instinkt potvrzují. Fotbaloví sázkaři proto mohou xG týmu využít k analýze jeho formy na základě výkonů, nikoli pouze výsledků.
Nezaujaté posuzování výkonů týmů a hráčů by mělo pomoci předvídat budoucí nebo dlouhodobé trendy. Postupujte však opatrně. Dá se očekávat, že časem se týmy nebo hráči, kteří překonávají své údaje xG, nakonec vrátí k průměru. Avšak není tomu ta vždy. Jak již bylo zmíněno, Burnley v posledních sezónách pod vedením Seana Dycheho trvale překonávalo modely xG.
Kromě toho mohou být údaje o xG zkresleny řadou faktorů v závislosti na tom, jak se konkrétní zápas odehrává. Pokud tým brzy skóruje, může se rozhodnout, že se bude držet zpátky a chránit vedení. To snižuje jejich xG, ale nemusí to nutně znamenat, že to byl špatný výkon, zejména pokud se jim náskok podaří udržet. Stejně tak mohou být hodnoty xG útočícího týmu ovlivněny počtem obránců za míčem, kteří blokují jejich střely.
Při analýze údajů xG byste si také měli uvědomit, že ofsajdy nejsou vůbec zaznamenávány. To platí i v případě, že se jednalo o těsná rozhodnutí, která mohla vést ke slušné brankové příležitosti. Nesprávné odpískání ofsajdu by však nyní mělo být vzhledem k zavedení systému VAR menším problémem.
Nikdo nikdy nebude schopen absolutně předpovědět fotbalový zápas. Na hřišti i mimo něj se toho děje příliš mnoho. Pokud se však xG používá správně, není pochyb o tom, že může být pro fotbalové sázkaře užitečným nástrojem. Stejně jako jakoukoli jinou statistiku nebo metriku je nejlepší používat ji v kontextu, nejlépe spolu s taktickou analýzou a analýzou videa.
Máte názor k zápasu? Můžete se podělit s jinými čtenáři níže
Zatím bez komentáře
Sázkové kanceláře
Jak na sázení
Rubriky
Top autoři
Poměr výher: 83.3 %
Poměr výher: 83.3 %
Poměr výher: 57.1 %
Top zápasy
18+ Ministerstvo financí varuje: Účastí na hazardní hře může vzniknout závislost!